Операционная система для ресторанов

Ресторан
становится
управляемой
системой

Система правды для собственника и инструмент для директора, который строит систему. iiko-интеграция, food cost, алерты, HR, KRO и маркетплейс контрагентов — в едином операционном контуре.

food-cost procurement anomaly-detect write-offs hr-scheduling kro-system contractors learning iiko-sync ocr pgvector revenue-intel logbook legal-ai
Войти в платформу
Доступ для подключённых ресторанов
Ошибка авторизации
Введите корректный email
Введите пароль
Введите 6-значный код из приложения
или
Войти через Яндекс
Модули платформы

18 контуров.
Один продукт.

Каждый модуль решает конкретную операционную задачу. Все данные нормализованы и связаны между собой в единый контур управления.

⚠️
Anomaly Detector live
Мошеннические списания, подозрительные скидки, складские аномалии, мёртвые души в персонале. Система обучается на фидбэке команды.
alerts · ml-feedback
📋
Digital Write-offs beta
Цифровые акты списания с согласованием. Интеграция в iiko. Контроль лимитов и автоматическая синхронизация остатков.
write-offs · iiko-sync
📦
Inventory System live
Остатки склада в реальном времени. Движение товара по датам. Контроль минимальных запасов. Расхождения план/факт.
inventory · iiko-sync
📄
OCR & Documents beta
Автоматическое распознавание накладных, актов и счётов. Tesseract + EasyOCR + Custom CNN. Чтение бумажных журналов прихода/ухода.
ocr · tesseract · cnn
🔗
Product Normalization dev
Семантическое сопоставление номенклатуры через pgvector embeddings. Устранение дублей. Единый MDM-справочник товаров.
pgvector · embeddings · mdm
📒
Operational Logbook dev
Единый журнал всех событий ресторана: алерты, списания, корректировки табеля, закупки. Полный аудит-трейл с фильтрацией.
logbook · audit-trail
💰
Revenue Intelligence dev
Маржинальность каждого блюда. Menu Engineering Matrix (Stars, Puzzles, Dogs, Plowhorses). Upsell-анализ и оптимизация среднего чека.
revenue · menu-engineering
📈
Financial Intelligence dev
P&L в разрезе каждого дня. Управление затратами. Прогноз выручки. Анализ отклонений от бюджета с причинами.
finance · p&l · forecast
Compliance dev
Контроль соответствия нормативным требованиям. Сроки годности, температурный режим, ХАССП, СанПиН. Чек-листы с аудитом и историей.
compliance · haccp · checklists
🎓
Learning Platform dev
Библиотека SOP и стандартов. Онбординг новых сотрудников. Тестирование знаний. Связь обучения с операционными KPI.
learning · sop · onboarding
🤖
AI Analytics Chat beta
GPT-4o с доступом к данным вашего ресторана. Контекстные ответы на операционные вопросы. Streaming-ответы без лишних кликов.
ai · gpt-4o · rag
Для кого

Роли в системе.
Не персоны.

OPERESTO говорит с каждой ролью на её языке — данными, которые нужны именно ей для принятия решений.

🏗️
Архитектор
Собственник / инвестор
Видит, куда уходят деньги и почему. Управляет бизнесом на уровне системы, а не интуиции.
P&L и food cost по каждому ресторану
Сравнение эффективности сети
ROI и финансовые прогнозы
Аномалии с финансовым импактом
🎛️
Оператор
Управляющий / директор
Единый пульт управления всеми процессами. Алерты до того, как ситуация вышла из-под контроля.
Дашборд всех активных алертов
Расписание и табель персонала
Операционный журнал смены
Мониторинг compliance
📊
Аналитик
Финансист / контроллер
Хаотичные траты превращаются в управляемые статьи. Каждая цифра объяснена и детализирована.
Детализация затрат до позиции
Анализ отклонений от бюджета
Сравнение с историческими данными
Экспорт для бухгалтерии
👨‍🍳
Шеф / Закупщик
Шеф-повар / менеджер закупок
Меню связано со складом, заказы — с расходом. Нормы контролируются автоматически.
Food cost по каждому блюду
Список закупок по расходу
Переплаты поставщикам
Цифровые акты списания
Как работает система

Все данные.
Один контур.

Разрозненные источники собираются, нормализуются и превращаются в конкретные решения.

Источники данных
🖥️
iiko POS
продажи, смены, скидки
📄
Накладные / OCR
закупки, цены, товары
📦
Склад
остатки, движение
👥
Персонал / iiko
смены, отметки
💳
Финансы
P&L, бюджет
Движки OPERESTO
🔗
Нормализация (MDM)
Единый справочник товаров · pgvector embeddings
📊
Analytics Engine
Food cost · закупки · выручка · персонал
⚠️
Anomaly Detector
σ-анализ · ML feedback loop · 13+ типов
🤖
AI Gateway
Rule Engine → Haiku → GPT-4o по сложности
📒
Operational Logbook
Аудит-трейл всех событий
Решения и действия
🔴
Алерты
с причиной и импактом в ₽
📋
Закупочный лист
авто по расходу
📅
Мастерграфик
по прогнозу выручки
📈
Аналитика
дашборды и отчёты
💬
AI-ответы
контекст вашего ресторана
⚖️
Юридические ответы
AI Юрист · 92k документов права
Задача

Два состояния
одного ресторана

Разница между управляемым бизнесом и ежедневной борьбой с последствиями — наличие операционной системы.

Без системы Реакция на события
iiko, Excel и мессенджеры — три разных реальности
Аномалии замечают постфактум — убыток уже есть
Food cost выясняется в конце месяца
Закупки делаются по памяти, не по аналитике
Система держится на одном человеке
Списания не верифицируются — открыто для злоупотреблений
Контрагенты выбираются «по знакомству» — рыночные цены никто не проверяет
Стандарты только в голове управляющего — новый сотрудник учится по его правилам
С OPERESTO Управление процессами
iiko, склад, закупки и финансы в едином контуре
Аномалии выявляются до того, как нанесён ущерб
Food cost и маржа в реальном времени по каждой позиции
Закупки формируются по расходу, сезонности и прогнозу
Процессы не зависят от конкретных людей
Цифровые акты списания с согласованием и аудитом
Каталог контрагентов с реальными ценами и отзывами рестораторов
Стандарты ресторана в системе — новый сотрудник учится по SOP, а не по слухам
Система алертов

7 типов сигналов.
До того как стало поздно.

Алерты генерируются на основе статистических моделей и обучаются на фидбэке команды. 90% сигналов — actionable с первых двух недель.

Высокий food cost
fc% > mean + 2σ за период
HIGH
Низкая выручка
revenue < mean − 2σ
MEDIUM
Переплата поставщику
price > median + 5%
MEDIUM
Хроническая переплата
5+ случаев за месяц у поставщика
HIGH
Подозрительное списание
> 1 000 ₽ без документации
MEDIUM
Необычные скидки
discount > 20% от чека
MEDIUM
Складская аномалия
расхождение остатков > допуска
LOW
Мёртвые души
в графике есть — в iiko активности нет
HIGH
Лишние на смене
факт > норматив × 1.2 для уровня выручки
MEDIUM
Задвоенная смена
2+ смены на 1 сотрудника в день
HIGH
Переработка (ТК РФ)
hours_week > 40ч — юридический риск
MEDIUM
Кастомные алерты
обучение на данных ваших ресторанов
SOON
Результаты

Конкретные метрики.
До и после системы.

Показатели ресторанов, работающих в операционном контуре Operesto, за первые 90 дней.

34% 26%
Food cost — снижение за счёт контроля расхода и закупок по факту
48ч
Время обнаружения аномалии — с конца месяца до реального времени
20м
Подготовка закупочного листа — вручную vs. автоматически по остаткам
Тарифы

Окупается
за первую неделю.

Ресторан с оборотом 5 млн ₽/месяц теряет 250–400 тыс ₽ на food cost, переплатах и аномалиях. Подписка стоит в 10–16 раз меньше этих потерь.

start
Start
10–15 тыс ₽ / мес
1 ресторан. Базовые модули. Подходит для запуска и первых пилотов.
Food Cost Analytics
Procurement Analytics
Базовые алерты (7 типов)
Digital Write-offs
iiko-интеграция
HR & Scheduling
KRO System
Learning Platform
Начать →
network
Network
от 80 тыс ₽ / мес
2–10 ресторанов. Агрегированный дашборд сети. Сравнение по точкам.
Все модули Business
Сетевой дашборд KRO
Сравнение ресторанов
Compliance-контроль
Learning Platform + SOP
Contractor Marketplace
Единый справочник MDM
Выделенный аккаунт
Обсудить →
enterprise
Enterprise
Договор
10+ ресторанов. Изолированная инфраструктура. SLA и выделенная поддержка.
Все модули Network
Отдельный сервер на каждую точку
On-premise опция
Выделенный аккаунт-менеджер
SLA 99.9%
Кастомные интеграции
Обучение команды
API доступ
Связаться →

Управляйте.
Не реагируйте.

Войдите в систему и посмотрите, как выглядит ваш ресторан в едином операционном контуре.